人脸识别如何助力智慧校园“别开生面”？【博鱼boyu官方平台】

九月，是学生们的开学季。近日，一则“学生入校门，翻个脸就讫”的新闻报道攻占了头条。报导表明，南山外国语学校高级中学校用于了人脸识别技术，学生在校门口只需往闸门前一站，人脸识别系统之后能较慢辨识学生面部，检索该学生否为本校学生，继而自由选择否关上闸门。

然而，将人脸识别落地在智慧校园的这类事件并非个例。此前，据北大官方微信，北京大学西南门部署了一套“刷脸入校”闸机，并在6月27日投放试运营。

“刷脸入校”系统为北大自律研制，使用的是1：N动态人脸识别技术，这种规模的前端核对室外人脸识别应用于在中国尚属首例。人脸识别技术作为一种身份信息辨识技术，更好的是部署在视频监控设备上，赋能在智慧安防领域，并可广泛应用在金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力等范围，如今人脸识别在智慧校园的智能化落地，是新型智慧化发展的行业趋势也是智慧化建设的必经之路。

攻下三大技术壁垒，幸智慧校园落地升级相对于人脸识别技术在智慧安防领域的普遍普及与精益求精，人脸识别在智慧校园的商业化落地，是近年才逐步蓬勃发展的发展趋势。智慧校园是以物联网为基础的智慧化校园工作、自学和生活一体化环境，该环境以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活展开充份融合。

其中，助推智慧校园建设落地的人脸识别技术，分成三个部分：人脸检测、人脸追踪、人脸对比。而人脸识别系统技术流程设计上，主要还包括四个组成部分：人脸图像收集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及给定与辨识。

要求智慧校园落地升级的工程进度，各不相同人脸识别的三大技术壁垒的攻下强度：外部环境光线处置能力、辨识的算法能力、图像识别处置能力。尽管在实验室仿真条件下，可超过的理想辨识数据高达97％以上，但是实际生活中的外部环境光线问题，仍然是人脸识别技术的重难点。光线的调节与处置也仍然是急需攻下的技术难题，其次是辨识的算法能力与后期的图像识别处置能力，算力是辨识技术的核心问题，而图像的辨识处置能力是技术方面的硬实力。

因此，这三大技术壁垒是人脸识别技术应用于落地的重中之重。而智慧校园落地中的智慧教学、智慧教务管理、智慧云服务平台等都是升级亮点。且随着校园网络用户的个性化市场需求和功能服务，从学校、师生发展、教育改革的实际市场需求抵达，融合智能一卡通、电子班牌、电子阅览室等物联网产品，通过统一用户中心的数据实时，可为教育管理部门、学校、师生家长获取“一站式、一体化”智慧教育应用服务。

才是确实需要助推智慧校园落地升级的良策。从智慧安防到智慧校园，人脸识别做到了哪些赋能？众所周知，人脸识别技术在智慧安防领域的应用于是再行普及不过了，其商业化落地局势稳定发展向好。例如应用于在企业、住宅安全性和管理上的人脸识别形同虚设考勤系统、防盗门等硬件设备，尤为基础；应用于在海关安全检查上的电子护照及身份证，对于有效地身份辨识来说是众多利器；应用于在公安、司法和刑侦上的人脸识别系统和网络，有助国家机关全国范围内抓捕通缉犯；以及应用于在自助服务与信息安全方面，于是以转入应用于普及化全面落地阶段。

而在利用人脸识别技术跟上智慧安防的历程中，辈出了一大批的杰出AI安防科创企业。例如，商汤科技的人脸检测追踪技术，对背景简单、低质量的图片或百人人群监控视频，可以构建毫秒级别的人脸检测，该技术也可适应环境侧脸、遮盖、模糊不清、表情变化等各种实际环境。旷视科技的动态人脸识别技术，可实现视频流中人脸检测、关键点定位及人脸识别功能的毫秒级号召，使得人脸识别技术在实际场景中构建非因应式较慢处置，可普遍应用于地产、安防、交通等领域。为了赋能与加快智慧城市的较慢落地，人脸识别杰出科创企业利用自己的技术优势，耕耘布局到身份辨识可利用的其他普遍领域，都为智慧安防领域，智慧校园是人脸识别可利用效果最慢且最限于的首要挖出领域。

而在智慧校园的建设落地上，首先必须统一的基础设施平台，并享有有线与无线双网覆盖面积的网络环境；其次，必须统一的数据共享平台和综合信息服务平台。因此，智慧校园也是数字化校园的升级建设和发展。目前，依赖人脸识别建设智慧校园的局势发展于是以渐渐普及化落地，从行业市场需求来看，探讨智慧校园的安全性管理，有一点引发推崇。

人脸识别技术可布局到形同虚设设备的身份验证方面，可对校园外来人员的造访展开有效地辨识、记录与把触，为确保校内学生人身安全的智能化管理具有十分大力地确保起到。从行业趋势来看，人脸识别技术在智慧校园的落地是基础应用于，而在人脸识别技术之上的派生发展，智能视频监控系统、智能感官环境、综合信息智能服务平台、计算机网络信息服务智能一体化等方面均可加快智慧校园建设落地。从行业预测来看，智慧校园的无人化管理也不会一一构建，智慧校园的趋势发展已是众望所归。

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