梵蒂冈机密档案馆（VaticanSecretArchives）被列入世界十大禁地之一，它是罗马教皇的档案交给机构，也是欧洲教会中珍藏档案最非常丰富，最古老的档案馆。其珍藏的许多文件未曾mRNA，即便教堂档案员也对其中隐蔽的秘密一无所知。然而，机器视觉系统将不会揭露中世纪文本的谜样面纱。
梵蒂冈机密档案馆极为传奇。据信，该馆留存的往届教皇的私人信件和其他文件，不少内容可追溯至公元8世纪，排起来可延绵85公里宽。馆内警戒森严，自1881年起，学者们认识到的文件十分受限，但其中的信息量却蔚为相当可观。荐个例子，一张长达60米的羊皮纸上记满了对法国圣殿骑士的审判供词，这场审判自1307年伊始，持续数年。
这些信件中，有米开朗基罗的手稿，有国王亨利八世催促废止婚姻的申请书，还有苏格兰女王玛丽被斩杀前的说道情信。此外，档案中还包括距今较短的通信文件，比如美国南北战争时期，亚伯拉罕·林肯和杰斐逊·戴维斯分别写信，企图劝说教皇避难九世反对各自阵营——北方联邦和南部邦联。
还有二战期间，教皇与纳粹政权的往来信件都未曾出版发行。事实上，1939年后的所有档案几乎对外保密。虽然这些文件禁令出版发行，但档案馆另设影像备份及档案维护工作室。
与其他许多历史档案馆一样，他们已开始影像备份文件，可供学者深入研究。但档案存量过分可观，光靠人工抄写备份，根本无法已完成。
那么，机器视觉技术否需要起起到？幸运地的是意大利罗马第三大学的DonatellaFirmani及其同事启动了“InCodiceRatio（‘编码系统’的拉丁文）”项目，目的研发需要自动mRNA梵蒂冈机密文件（取名为VaticanRegisters）的系统。该语料库收录于了13世纪的18，000页官方信件，覆盖面积内容很广，从天主教到国王、王后，从政治到宗教，纵贯欧洲各领域。
Firmani及其团队回应：“这些文件此前未曾mRNA，因此，历史意义堪称空前极大。”中世纪文本的特殊性给机器视觉技术带给了诸多挑战。由于手稿字迹风格各异，不存在连笔（将邻接字母连成一笔书写）和类似缩略语，因此传统的视觉辨识算法无法胜任mRNA工作。
为解决问题这一难题，学者们研发了辨识整个单词（某种程度是字母）的计算机视觉系统。然而效果仍不理想。大多数单词在长篇文件中只经常出现过几次，所以很难创立符合机器学习市场需求的数据集。如今，Firmani及其团队发明者了训练文字视觉识别系统的新方法：将单词拆卸分成笔划，再行像积木一样将笔划人组一起。
他们回应：“我们想要研发一个需要mRNA尽量多手稿的成熟期系统。”系统将单词拆卸分成笔划后，再行企图将笔划组合成字母，分析所有有可能的排列组合方式，最后回避所有不合乎语法的人组。
例如，一般来说可将笔划人组为“iii”和“m”，因语法错误回避前者。某种程度的笔划人组还有“in”或“ni”，系统须要更进一步研究整个单词及其所处语境，再行做出自由选择。Firmani团队首先创立了一个数据集，训练基于神经网络的计算机视觉系统。
该数据集必须展开标记处置。因此，视觉系统可自学笔划的排序方式与有可能字母的同构。
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